新闻中心

AI赋能工业NVIDIA展现怎么运用AI技能打造数字化流程及智能工厂

　　运用一直是AI想要霸占的堡垒，而AI假如想要能在工业制作业、医疗保健、零售等工业场景得到运用，就需要将这些场景进行数字化，只要数字化之后，才干有用武之地。那么怎么对这些场景进行数字化，并将AI技能导入其间呢？

　　他在共享中表明，全球制作业的价值有46万亿美元，工厂数量超越1000万家，它们是工业数字化的要点，假如可以以数字化的方法制作产品，那么出产产品的功率和质量都会得到大幅进步。此次讲演，黄仁勋展现了多家电子制作商怎么运用NVIDIA技能打造数字化流程，完成全数字化智能工厂的愿景。

　　这些企业经过Omniverse和生成式AI 的API接口，以衔接他们的规划和制作东西，然后构建工厂数字孪生。他们还运用NVIDIA Isaac Sim模仿和测验机器人，并运用视觉AI结构NVIDIA Metropolis完成的主动化。

　　最新组件NVIDIA Metropolis for Factories可以创立定制化的质控体系，为制作商带来竞赛优势。该组件正在帮忙企业开发先进的AI运用。

　　黄仁勋在主题讲演中说到，现在包含富士康工业互联网、和硕、广达、西门子和纬创在内的超越50家制作业和工业主动化供货商，在运用Metropolis。Metropolis 是一个工厂主动化作业流程的调集，它使工业技能公司和制作商可以开发、安置和办理具有竞赛优势的自定义质量操控体系。

　　他拿和硕举例说，在Omniverse中，和硕首要构建了工厂的数字孪生，将各种涣散的三维和核算机辅助规划（CAD）数据集整合在一同，为方案员和供货商供给实时的、归纳的工厂数据视图。在根据云原生的数字孪生中，方案员可以在实践安置改动之前经过虚拟环境优化布局。

　　数字孪生还被用作和硕感知人工智能的练习渠道，他们运用根据Omniverse构建的NVIDIA Isaac Sim来模仿和优化移动机器人群，这些机器人在工厂内部运送资料，并在出产线上帮忙拾取和放置机器人臂。

　　在彻底运营的工厂中，和硕安置了主动光学检测（AOI）设备，这些设备沿着出产线安置，可以降低本钱并增加出产线的通行才能。NVIDIA Metropolis使得和硕可以快速开发和安置根据云原生的高精度AOI作业流程。Ambiurous Replicator生成了杂乱和贵重的PCBA缺点的组成数据集，如划痕、缺失或错位的元件等。然后，和硕将组成数据与NVIDIA预练习模型相结合，运用NVIDIA Tao进行练习、调整和优化，并运用NVIDIA DeepStream进行实时揣度，然后完成了99.8%精确率的AOI功用，并进步了4倍的吞吐量。

　　此外，富士康工业互联网正在与Metropolis生态协作伙伴一同完成电路板质控检测点重要环节的主动化；宜鼎在运用Metropolis完成产线光学检测流程的主动化；纬创在运用 NVIDIA Omniverse 以及 AutodeskAutoCAD、Autodesk Revit 和 FlexSim 的输入数据，为其主动化接纳线路和操作间构建数字孪生；一起，纬创还运用 NVIDIA Metropolis 的 AI核算机视觉技能来完成电路板光学检测的主动化。

　　可以看到越来越多制作厂开端选用AI技能来进步出产线吞吐量、降低本钱，并进步出产质量。

　　Metropolis 可以从企业工业边际安置到云端，巨大且不断发展的协作伙伴生态体系正在帮忙将其推向商场。据NVIDIA介绍，大批专业人士正在共同努力推进这项作业的发展，包含传感器制作商、运用协作伙伴、检测设备制作商和集成协作伙伴。

　　比方，成像组件传感器和体系抢先制作商Basler与NVIDIA进行协作，帮忙开发人员经过与NVIDIA DeepStream SDK愈加严密地集成以更快地构建支撑AI的检测体系；Quantiphi 选用了Metropolis，正在与世界上最大的饮料出产商之一协作，经过GPU驱动的视觉AI完成对满载托盘的主动查看；Overview和研华都选用了NVIDIA Metropolis，而且正在协作构建一个根据AI的实时检测体系，以进行工业检测、产品计数和装置验证；西门子和Data Monsters在根据Metropolis构建工业检测体系，这个体系将Omniverse Replicator组成数据生成，NVIDIA TAO练习，DeepStream运行时和西门子的NVIDIA Jetson驱动的工业个人核算机结合在一同。

　　工厂数字化是未来的一个发展趋势，智能工厂中，机器人是不可或缺的存在，因而，NVIDIA还推出了一个移动机器人渠道NVIDIA Isaac AMR，供给参阅规划给期望构建机器人的人运用。

　　据介绍，NVIDIA构建了完好的机器人库房，从芯片算法，包含先进的感知、地图构建、定位和规划，以及云端地图体系。不管用户想怎么运用，NVIDIA都供给敞开的挑选，包含芯片、体系、软件和算法。该机器人渠道不只具有先进的功用，还供给先进的参阅体系Nvidia Nova Orin。据悉，该数字化机器人库房现已准备就绪，可为机器人运用供给支撑。

　　为了进步出产功率和工人安全性，工厂和库房开端选用彻底自主的主动化体系AMR，代替手动叉车和引导车辆。构建AMR是有应战的，由于它是一个非常杂乱的软件体系，类似于主动驾驶轿车，仅仅它在特定的环境之中。而NVIDIA Isaac AMR可供给一体化的解决方案，用于安置彻底自主的移动机器人，该解决方案的中心是Nova Orin芯片，装备多个相机、LIDAR、雷达，以及其他先进的传感器和核算硬件，完成模仿中的映射自主性。凭借云服务生成精确而具体的三维立体地图，加快映射进程。这些地图可以根据需要切开为适用于不同自主机器人运用的二维地图。机器人经过激光雷达，或摄像头完成牢靠的自主到，习惯杂乱和动态的环境。

　　Isaac使命操控运用协作库优化途径规划，进步运营功率。开发人员可以运用Isaac Sim和Nvidia Omniverse在数字化的操作环境中创立传神的数字孪生，使彻底自主的机器人可以在模仿环境中承受杂乱使命的练习。在实在安置之前，一切操作都可以在Isaac Sim中进行全面验证。可以说，Isaac AMR加快了企业向彻底自主的搬迁，降低了本钱，并加快了下一代自主移动机器人的安置。

　　由于Nova无法分辩实在环境和模仿环境，它认为自己处于实在环境中，由于一切传感器正常作业，物理规则适用，可以导航和定位。根据这个特性，开发者可以在Isaac中规划、模仿和练习机器人，并将Isaac Sim这一软件体系运用于实践机器人中。经过习惯和调整，机器人可以履行相同的使命。

　　于日子中的遍地场景。阿里云解决方案总经理刘澍泉在主题为《云转型之路》的讲演中讲到，人工

　　的中心架构是怎样的？能为企业的转型供给哪些支撑？这都是企业比较关心的论题。

　　。静电防护规划，接口更安稳FCU3001上的Ethernet、USB、RS485、CAN等接口悉数具有ESD4级防护才能，触摸

　　转型五段论：学习，监控，确诊，猜测和优化。这是学习型组织机构的典型要素。 全球制作业正在阅历

　　），由此改动运营方法，完成深入而明显的现有和新式事务价值，以满意客户日益增长的需求。 施行

　　Omniverse 可完成物理精准的仿真仿制、真实实时的传神仿真、支撑

　　AI赋能工业，NVIDIA展现怎么运用AI技能打造数字化流程及智能工厂

　　物联网商场蓬勃发展，泰科电子TE Connectivity助力端到端运用解决方案

　　开关电源初次上电“炸机”？一招教你搞定#开关电源 #电源 #电源工程师 #硬件电路 #电路规划

　　RT-Thread Nano系列教程1在 RT-Thread Nano 上增加操控台与 FinSH

　　Boot2Docker for Mac OS X Installer Boot2Docker用于OS X体系上的装置程序